小伙子整得挺熟练的，核心员工了属于是。

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按Rich Sutton理论

——“Experience is the data of AI” （经验就是AI的数据）

现在的机器人，就是严重缺乏“经验”。

马斯克为了FSD智能驾驶准备了多少算力？这些算力一部分用来合成环境，一部分用来的做Agent RL。——也就是海量“经验”数据的自产自销。

FSD自动驾驶，也是机器人的一个分支，也是“世界模型”的一个分支。

如果完成一类任务，就需要建设一个大型数据中心，那么，中国机器人厂有几个数据中心？

汽车的道路是有规范的，能做的行为决策种类也很少，无非就是一个360°+ 的方向盘，一个刹车，一个油门。

通用机器人面对环境就更复杂，需要考虑立体结构，身体的灵活性也越高。

ChatGPT发布前1-3年，就是GPT-3，这已经具有相当高的智能，垃圾邮件写得66的。 现在的通用机器人，还算不上什么智能领域，算个大号手办吧。

其实知乎对于具身机器人的讨论，大多是可以不看的。

因为具身机器人的软件进步速度，差不多和大模型的进步速度一样快的。

而多数知乎用户对于这个速度的感知是不敏感的，所以他们很可能会拿着半年乃至于一年前的视频和数据来聊具身机器人。

所以为了更好讨论这个话题。

我建议所有参与的话题的人，要不然先了解一下最新的具身机器人智能方面的研究：

https://arxiv.org/pdf/2510.14454

这是该研究的项目论文，诸位要不然看完了再继续讨论如何？

另外这个研究小组在B站也有发他们研究实践的视频，诸位要不然也去看看如何？

至少诸位对于现阶段具身机器人智能发展到那种地步的，心里也有数，聊起来也跟靠谱。

具身智能绝大多数人都不会太关注，因为没有多少消费者，为爱好付费很多或者为热点付费

但软件和大模型开源，可以让人愿意为爱好花时间

具身智能的融资逻辑复用大模型那一套是愚蠢行为

大家都应该等一年后的角逐，比如2023是大模型元年，2025才是agent元年。具身智能只有达到agent可用级别，才会有一些热度

一级市场投资这方向说到底还是要看二级市场接受度，哪怕到2025年AI行业盈利模式最清晰的kimi也没咋赚钱，没人会拿这类股权吃股息